Мы используем файлы cookie для оптимизации вашего пользовательского опыта. Мы также передаем информацию об использовании вами нашего сайта партнерам по аналитике. Продолжая пользоваться нашим сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie в соответствии с нашей Политикой конфиденциальности.
Согласен
Аналитика для бизнеса с помощью Yandex Cloud
- Компания «Ростелеком» обратилась к нашей команде с запросом по настройке и автоматизации аналитики для проекта «Бизнес драйв Академия»
- Заказчик хотел получить инструмент, который в едином дашборде позволит регулярно отслеживать актуальные данные
Каких целей хотел добиться заказчик?
Попытки предыдущей команды по настройке аналитики не увенчались успехом. Счётчик Google analytics, применявшийся ранее, собирал неточные данные, а для расчёта стоимости привлечённого пользователя приходилось сводить данные из нескольких источников вручную.
- Снять обеспокоенность руководства по поводу уязвимости данных при передаче через внешние сервисы
- Избежать дополнительных регулярных оплат различных сервисов
Основными условиями для выбора сервиса были:
- избежать использования дополнительных платных сервисов в цепочке передачи данных, в частности, коннекторов для передачи расходов из рекламных систем;
- используемые инструменты не должны были подвергаться риску отключения в связи с внешними событиями (санкциями или блокировками).
Выбор инструментов
Для реализации проекта мы остановили свой выбор на Yandex Cloud. Платформа отвечает задачам заказчика и содержит весь комплекс совместимых инструментов от сбора и хранения данных («Яндекс.Метрика», ClickHouse) до визуализации (DataLens).
Для передачи сырых данных из «Яндекс.Метрика» и AppMetrica в ClickНouse использовали скрипты на Python. Также для ухода от платных сторонних сервисов-коннекторов выгружали расходы из рекламных кабинетов с помощью Python.
Для передачи сырых данных из «Яндекс.Метрика» и AppMetrica в ClickНouse использовали скрипты на Python. Также для ухода от платных сторонних сервисов-коннекторов выгружали расходы из рекламных кабинетов с помощью Python.
У «Яндекс.Метрики» и AppMetrica есть и прямые интеграции с ClickHouse, что сильно упрощает решение ряда задач аналитики. Но передача некоторых необходимых нам данных, например, расходов или Profile.id, на момент работ не поддерживались такими интеграциями, и нам пришлось прибегнуть к написанию скриптов.
Этапы работ
После того как мы определились с платформой, команда приступила к основным этапам работы
Что мы сделали?
1
Установили счётчик «Яндекс. Метрика» на сайты
В проекте используется 2 сайта:
- приветственный лендинг, на который привлекают новых пользователей;
- основная платформа с курсами, куда попадают пользователи после регистрации.
2
Установили счётчик AppMetrica в приложения iOS и Android
3
Настроили конверсии в «Яндекс. Метрике»
На какие конверсии обратили особое внимание?
- Переходы на ознакомительные уроки.
- Переходы к регистрации.
- Регистрация на платформе.
- Просмотры уроков на платформе.
4
Настроили передачу параметров событий пользователей
Каждому зарегистрированному на платформе присваивается уникальный идентификатор пользователя (UserID) ➡ Передаём их в «Яндекс. Метрику» как параметры визитов ➡ Связываем с ClientID «Яндекс. Метрики».
5
Создали базу данных с помощью Managed Service for ClickHouse внутри Yandex Cloud
6
Написали скрипты на Python
Что доработали?
- Передачу расходов из «Яндекс.Директ» и рекламного кабинета «ВКонтакте» в ClickHouse.
- Передачу данных из «Яндекс.Метрики» в ClickHouse.
- Передачу данных из AppMetrica в ClickHouse.
7
Создали виртуальную машину через Compute Cloud, загрузили скрипты передачи данных и настроили их регулярный запуск
Как настроили регулярную выгрузку данных в ClickHouse?
- Создали виртуальную машину с помощью Compute Cloud — сервиса внутри Yandex Cloud для создания и управления виртуальными машинами.
- Загрузили на виртуальную машину скрипты передачи данных и настроили их запуск по расписанию.
8
Настроили визуализацию в DataLens, чтобы клиент получал итоговый результат анализа в виде дашборда
За время работ создали:
- подключение к ClickHouse;
- датасеты и объединение данных на уровне датасета;
- чарты;
- дашборды.
Результаты
Благодаря проделанной работе и объединению данных в СlickHouse с последующей визуализацией в DataLens, мы выполнили основную задачу — определили источники и стоимость регистраций в различных срезах
Визуализация в DataLens позволила руководителям проекта:
экономить ресурсы команды при подготовке регулярной отчётности
перераспределять бюджет между каналами и масштабировать успешные рекламные связки
оперативно отслеживать все ключевые метрики
контролировать показатели KPI
Ребята отлично справились, сделав работу в срок, под ключ и взяв на себя контроль операционной работы и коммуникацию с командой проекта. Благодаря настройке аналитики теперь не нужно собирать отчёты вручную — всё выводится в едином дашборде, это экономит время команды и руководителя и позволяет сосредоточиться на развитии проекта.
Хотелось бы отметить, что с самого начала команда Shevchenko.bz предложила несколько вариантов реализации и чёткий план действий. А ещё в процессе ребята оперативно помогли выполнить несколько дополнительных задач по настройке рекламных систем. Все сроки были соблюдены и работать было комфортно.
Хотелось бы отметить, что с самого начала команда Shevchenko.bz предложила несколько вариантов реализации и чёткий план действий. А ещё в процессе ребята оперативно помогли выполнить несколько дополнительных задач по настройке рекламных систем. Все сроки были соблюдены и работать было комфортно.
"
Руководитель аналитики проекта
Всеволод Мазов
Выводы
Комплекс инструментов Yandex Cloud подходит и для гораздо более сложных сценариев бизнес-аналитики корпоративных данных. Без рисков попадания инструментов и сервисов под санкции и влияния внешнеполитических событий
1
Платформа данных Yandex Cloud позволяет:
- объединять все данные компании для анализа любой сложности и глубины с минимальной задержкой;
- размещать ваши сайты и веб-сервисы в облаке для максимальной масштабируемости, отказоустойчивости и скорости работы.
2
При этом обеспечивается максимальная:
- Сохранность данных. Обеспечивается при помощи автоматического резервного копирования и репликации данных.
- Информационная безопасность. Облако размещено в безопасном периметре трёх географических дата-центров (расположенных в России), соответствующих 152-ФЗ (высший уровень защищённости УЗ-1).
- Скорость визуализации за счёт встроенной интеграции BI-системы DataLens от «Яндекс».
Забронируйте звонок с Григорием
Обсудите цели и задачи вашего проекта. Выберите лучшее решение, основываясь на личном опыте и опыте агентства. Оцените стоимость и потенциальные выгоды от сотрудничества.
Хотите также? Начните с того, чтобы оставить заявку
Москва, Арбат, 35
Оставляя заявку, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности и Правилами обработки персональных данных.
Другие кейсы агентства
кейс
Эксперты «Яндекса» по обучению
Instagram-аккаунт как основа для будущего роста рекламной выручки компании через доступные охватные каналы.
Превращаем Instagram-аккаунт в эффективный рекламный канал.
Награды
Превращаем Instagram-аккаунт в эффективный рекламный канал.
Награды
- Tagline Awards 2020−2021. Лучший спецпроект с блогерами
- Tagline Awards 2020−2021. Лучший хитрый performance
кейс
Клиника HFE
Как наша совместная работа с клиентом помогла клинике выйти из стагнации в устойчивый рост и открыть вторую клинику в Москве?
Увеличиваем выручку клиники по пересадке волос в 1,5 раза, а прибыль — вдвое.
Увеличиваем выручку клиники по пересадке волос в 1,5 раза, а прибыль — вдвое.
кейс
Создание AR-маски
для роста конверсии
для роста конверсии
Мы увеличили количество заявок на бесплатную консультацию в 2 раза с помощью AR-маски
Растим малый бизнес
Растим средний бизнес
Растим корпорации
Растим стартапы